人工智能在新餐饮的挑战与优化

4月26日，2018 GMIC**移动互联网大会在北京国家会议中心如期举行。今年大会主题为「AI 生万物」，聚焦AI技术带给我们生活的*大改变，体会高***的人文温度，挖掘更深层次更多元化的创新思潮。

会上，商机盒子举办的「新餐饮·智未来」2018 年餐饮新连锁趋势峰会将关注点放在了与生活息息相关的“吃”文化上，现场清华大学博士生导师、杉数科技科学家李建发表主题演讲，探讨了面对行业内外普遍关注的AI与餐饮行业如何进行深度、创新结合的问题

李建给出了两个明确的方向，智能选址和运输优化。通过海量数据分析、机器学习、运筹优化，在全局多业务目标*优的基础上，帮助餐饮企业准确、自动地实现成熟经验的**复制。同时为企业所面临的供应链运输管理问题提供了科学合理的“*优解”。

这两年跟杉数科技合作，在人工智能赋能新餐饮方面做了一些事情，在这里，我想分享两个具体的结合方向，一个是智能选址，一个是运输优化，我们利用人工智能和运筹学对餐饮行业的选址和运输进行了优化。

我的研究方向是人工智能、算法分析和机器学习，这两年人工智能非常热，逐步走向各行各业。它的一个突破点是用深度学习取得的，从而被学术界广泛地认识。在阿尔法狗出现之后，开始被大众所认识，全面进入各行各业。在某些领域人工智能已经应用地非常广泛了，某些领域才刚刚接触，人工智能正在跟新餐饮，新零售进行越来越紧密地结合。