2018：好未来海风教育如何探讨教育+AI？

4月26日，GMIC北京2018未来教育峰会正式开幕。数据显示，2018年在线教育市场规模预计突破2000亿元，在线教育用户规模预计过亿。在技术层面，图像识别和语音识别技术的使用也越来越频繁，那么，在2018年，哪方面技术预计能优先落地?教育+AI未来趋势是什么?

本次未来教育峰会邀请了好未来教育集团人工智能实验室负责人**帆;海风教育创始人兼CEO、海风教育*席班主任郑文丞;网易**副总裁兼网易有道CEO周枫等教育企业代表等进行讨论与分享，共同探讨AI时代教育的机遇和挑战。

一、好未来的“教育+AI”落地应用

好未来教育集团、人工智能实验室负责人**帆认为，“我们生活在一个具有“VUCA”(易变性、不确定性、复杂性和模糊性)的世界，这样的世界需要人们具有**学习的思维意识，基于这样的场景，好未来希望培养下一代受益一生的能力，主要包含两大能力：思维力和学习力。”思维力包含抽象性思维、思辨和**性思维，学习力包含阅读能力、沟通能力和探究能力。

因此，在2017年8月，好未来成立了AI Lab，从建立时的13人，到现在已经有120人，AI Lab希望成为科技教育的平台，希望联合各方的力量，希望用AI去探索如下4个方面：

1、用科技提供更**的教学内容

**的教学内容包含了对学科素养的培养，学科之间有非常多交叉能力，我们希望提升更多的学科素养。

2、用科技提供更有效的教学体验

我们希望做到更自然的人机交互，更加有效的沉浸式教学。

3、用科技**更加科学的评测体系

关于评测，我们希望做到多元的能力模型，有学习力和思考力，我们如何对“是否学习到、是否思考到”这种知识和能力来做评测，这是我们需要持续思考的问题。

我们还希望去重新定义老师的职能，如果我们解构老师的职能可以分为内容、策划(安排讲什么内容)、分析(学生反馈)、辅导(根据分析结果，进一步辅导)、鼓舞、激励、唤醒，在过去的传统教育时代，老师可能更加关注前4项，在教育科技的时代，我们希望教师的职能更多关注如何唤醒、激励、鼓舞学生，不仅仅停留在传道授业解惑。

4、用AI提供更公平的教育资源

AI能够大幅度提高老师的人效，缓解教师资源匮乏的痛点。

**帆介绍道，好未来对科技、AI在教育场景上的落地进行了探索，“魔镜”系统就是其中一个案例，魔镜系统包含了5个技术层面：

**层：硬件层。全景摄像头、麦克风阵列、使用答题器、平板电脑以及本地运算单元，让这些硬件设备在教室里面能够替代人类所有的感官。

第二层，基础层。自己搭建了深度学习平台，让训练模型通过GPU线性叠加而线性加速。

第三层，感知层。感知多样化的数据，如视觉数据、语音数据、文字数据以及商业数据。

第四层，识别层。我们把它叫“魔镜系统”，“魔镜系统”囊括了这一套软硬件的解决方案，“当你有了这套解决方案后，可以在上面产生无限联想，我们现在在上面搭建了非常多的应用方式，魔镜系统已经在好未来自己内部教室里铺设了上千件。”**帆说道。

第五层，应用层。“应用层有非常多的互动性课堂，可以实时将学生端听课数据回传给老师，让老师动态调整自己的授课策略，将听课过程变成报告，发给老师和家长，让他们知道孩子在课堂里学的怎么样。我们还会对老师进行课堂评定，例如，这堂课到底有多少学生在专注、有多少人对课程感兴趣、老师的语气语调是否幽默、是否充满**在演讲。我们希望针对每一个孩子、每一个班，都能做到教育内容的自适应。”

据**帆介绍，“好未来集团在2017年对于科技研发投入大概为10亿元，两年之后会增长到数十亿，集团研发人数会从目前的4000人，在两年过后增至过万人，其中AI Lab人员会在今年年底翻一倍增至240人，下一年再翻倍至500人。”

二、海风教育：答题机器人对教学的意义没有想象中那么大

海风教育为小学一年级至高中三年级的学生提供全学科、全地域、全考纲范围在线一对一培训。本周，海风教育正式推出多维情绪识别AI应用“好望角”，“好望角”对学生面部表情进行情绪分析、对学生的眼球焦点进行分析，以此判断学生当前上课注意力情况，还能对学生、老师的语音进行转义分析，对其所说语义、语气进行判断。

郑文丞表示，海风教育“好望角”希望解决以下几个问题：

1、国内教育资源分布不均衡，存在时空上匹配难度

2、课外辅导培训在教学过程并不能**掌握学生的学习情况，以及如何对老师进行更好的评价

3、**问题：**教育资源的稀缺

“教育+AI的概念是用AI对原来传统行业进行赋能，教育在几千年前就已经存在，当AI出现以后，教育的一些形式和方法出现了变化。但是，我们应该意识到：*先，AI并不能替代老师，AI是对老师进行赋能;其次，教学不等于答题，或者说教学者会做题不代表能教好学生。”

郑文丞说道:“教育行业的特征决定了它具有结果导向性和情感绑定。”结果导向：学生报班是为了提升自己的成绩和学习能力。情感绑定：即亲密感或者温度感，老师在其中扮演了重要的角色，比如帮助学生形成对于学习的兴趣、习惯的养成、激励等。因此，AI不能替代老师，而是为老师赋能。”

对于市面上存在的机器人答题形式，郑文丞表示：“教学不等于答题，这个概念很朴素。答题机器人的出现对教学的意义没有想象中那么大。有一个概念叫‘学得好不等于教得好’，原因在于教学过程复杂性比简单做题本身还要再高一个维度，一道题答不出来可能有很多原因，老师的解法并不一定适合所有的学生。”

三、网易有道：探索在线教育的标准业务模型

网易有道CEO、网易**副总裁周枫在本次大会上发表的主题是“探索在线教育的标准业务模型”。

周枫认为，理清一个行业的业务模型非常重要，“网易有道最初从工具产品做起，例如有道词典、有道翻译、有道云笔记等，后来推出有道精品课，班型可能达到上千人，甚至是上万人的情况。”

周枫用五个英文字母概况网易对于在线教育业务模式的理解——TEACH，Tools指工具软件，或者是教学工具;Educator指老师等教育工作者;A指以AI为代表的教育科技;Content指代内容;Hardware则是硬件。

“互联网行业最好地服务用户的办法是做免费产品，这样可以汇聚大批量用户。教育公司如果有机会做工具，一方面可以获得流量，另一方面，这本身就是取得给用户提供服务的非常好的方式。”周枫说道，“免费工具和好内容就是营销。”

对于Educator，周枫认为在在线教育环境下，工作室是组织所有教学活动非常好的方式，工作室可以把所有资源集中在一起做成办公室。有道教育办公室具有全国性、人格化特点，并且最后会与老师分成运营。据周枫介绍，网易运作工作室已有两年，和2016年、2017年业务对比，工作室带来30%的业务增长量。

谈到“教育+AI”，周枫表示这一轮AI热潮带来的革命本质是使用数据来编程，“它可以用来解决问题的精度，从量变到质变，使很多问题变成可能性，我们认为未来五年AI将会改变教育面貌。值得注意的是，在应用AI过程中，要分清楚是接近成熟的技术还是还在实验室阶段的技术。”

在Content内容方面，周枫认为可以通过加强营销、继续深挖教研方法提供好的内容，而网易选择的是后者。“第三阶段我们推出有道痴学社产品，使得课程从课上延伸到课下，用户可以利用碎片时间随时练习，这使得课程有了进一步增长，到现在每月接近千万的数量级的变化，所以课程迭代非常关键。”

谈到Hardware硬件，“如果公司有一定规模会考虑做硬件，但做硬件真得很难，*先，有个最大的疑问是做硬件的公司将来很可能会被手机收割，但教育行业与其他行业不一样的地方是教育场景不能被手机覆盖，小学生对于纸笔交互要求非常高，家长则有非常强的护眼需求，不希望让孩子使用手机，这些都支持我们用智能硬件。第二，越来越多用户开始接受智能硬件。所以我们做了一些尝试，推出有道翻译蛋、有道智能答题板、有道词典笔，很多学生拿来作为学习工具，后续我们也会陆续推出第二代产品。”

最后，周枫总结道：“可以选择用非常好的教学工具以影响大批的用户，甚至免费获得大量用户，但是一定把老师在其中起到的作用发挥好，并且重视AI从量变到质变的过程;如果业务规模起来了，有一定余力的可以尝试智能硬件。”